傳統(tǒng)安防以安全防范為定位，隨著網(wǎng)絡技術的發(fā)展，安防的概念正在延伸，2016年一方面隨著行業(yè)整并動作的加速，另一方面更多跨界者的進入，促使安防市場熱鬧非凡，企業(yè)的所有布局僅僅圍繞著智能與數(shù)據(jù)兩條主線正在深入，要實現(xiàn)質變仍然有段路要走，但道路卻越來越清晰，本期我們采訪到了海康威視服務部總監(jiān)何峻峰，對于目前市場的趨勢及企業(yè)應對之策進行探討！

記者：傳統(tǒng)安防以安全防范為定位，您如何定義智能安防的涵義？

何峻峰：以云計算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、智慧網(wǎng)絡、5G、移動裝置、智能生活及機器人等為代表的新技術新應用，即將或正在進入各行各業(yè)，并注定要對我們的生產和生活方式帶來深刻影響和顛覆性改變。安防行業(yè)也不例外。所以，在去年的時候海康威視就提出了“智能安防2.0“的概念。智能安防2.0是建立在多維感知、視頻信息結構化為基礎的大數(shù)據(jù)應用之上，以業(yè)務融合、內容服務、智慧應用為基本特征的新型安防業(yè)務模式，代表著行業(yè)未來的方向。智能安防2.0實際上是工業(yè)4.0在安防行業(yè)的投射和延伸，勢必對現(xiàn)有的應用模式、價值創(chuàng)造方式和產業(yè)格局產生深遠影響。未來，智能安防2.0將更多的與跨界融合聯(lián)系在一起，以機器人、工業(yè)相機、汽車電子為代表的一系列產品及新的應用的出現(xiàn)，將促使安防應用從“安全”到“效率”繼而走向全面的價值創(chuàng)造。

記者：未來的競爭，企業(yè)將不僅面對傳統(tǒng)安防的老對手，也有可能直面更多國際知名IT、ICT廠商，如何提升企業(yè)自身的核心競爭力？

何峻峰：不管是傳統(tǒng)安防企業(yè)，還是IT、ICT廠家，我一直堅信在以?？低暈榇淼膭?chuàng)新型企業(yè)里，人才和技術始終是保持和提升核心競爭力的關鍵。

第一，人才是第一資源。在習總書記視察?？低曋?，我們更加堅定了這個信念，也在一定程度上加快了?？低暤娜瞬挪季?。還記得當時，習總書記提到了他在浙江工作時浙江省委和省政府提出的“八八戰(zhàn)略”，“八八戰(zhàn)略”講了浙江的八大優(yōu)勢，其中一個優(yōu)勢就是人才優(yōu)勢。加大人才隊伍建設，充分挖掘人才資源優(yōu)勢，一方面是通過人才引進和內部人才優(yōu)化來強化人才梯隊建設，另一方面，通過適合人才發(fā)展的激勵機制來保留人才。今年，?？低曉诠緝炔繉嵤┑?ldquo;跟投方案”，這在很多同類型企業(yè)里面是首創(chuàng)的，我們相信這個方案的實施，會對海康威視的未來帶來重大的影響。

第二，技術是一個持續(xù)創(chuàng)新的過程。通常，一個企業(yè)可以通過三種渠道來獲取核心技術：一種是自主研發(fā);第二種花錢購買;第三是雙方合作。但不管是哪一種渠道，最關鍵的還在于如何利用這個技術持續(xù)發(fā)展，在持續(xù)發(fā)展的過程里面消化、吸收之后的再創(chuàng)新才是關鍵。像?？低曔@類監(jiān)控企業(yè)，最大的優(yōu)勢在于視頻監(jiān)控領域積淀的視頻相關的核心技術，這是我們必須要牢牢抓住的東西。產品的外觀快速復制，但底層的核心技術卻不是一朝一夕就能被模仿的。在別人學習和追趕的時候，我們要保持先人一步，通過持續(xù)創(chuàng)新來牢牢占據(jù)行業(yè)制高點。

記者：雖然安防市場競爭日趨激烈，但智慧城市、智能家居、機器人、無人機、智能汽車的興起，也讓企業(yè)看到新的希望，對于未來，企業(yè)將如何轉型讓安防的觸角得到延伸？您看好哪些新的市場？

何峻峰：從宏觀環(huán)境上看，在國家提出《中國制造2025》戰(zhàn)略，深化“兩化融合”的大背景下，制造過程智能化將成為未來發(fā)展的重要方向，“智慧制造”“智慧生產”“智慧工廠”等建設將在制造業(yè)中相繼展開。安防企業(yè)將智能制造作為未來發(fā)展的重要方向之一，無疑不失為一個很好的選擇。

從技術發(fā)展上看，這兩年深度學習、機器視覺技術的快速發(fā)展加速了視頻監(jiān)控的智能化。就視頻監(jiān)控領域而言，中國安防企業(yè)的技術能力已經(jīng)走在了世界的前沿。中國擁有視頻監(jiān)控最大的應用市場，中國用戶對于視頻的應用要求也近乎苛刻。這種復雜、嚴苛的環(huán)境下，眾多競爭者同臺競技，反而促進了技術的發(fā)展。在前陣子剛結束的ImageNet2016和PASCAL VOS兩場國際競賽中，研究院又給我們帶來了好消息。其中，ImageNet2016競賽中，場景分類第一名，目標檢測和定位兩項任務第二名，場景分割第七名;PASCAL VOS視覺識別競賽中，目標檢測任務mAP性能達到了87.9，刷新了世界紀錄。這兩場比賽中所涉及的技術可以應用到車輛檢測、車牌識別、車輛子品牌識別、人體檢測、人體屬性分析、人臉識別、以圖搜圖、視頻結構化等產品中。長遠來看，未來基于深度學習技術還將在機器的智能化水平和自動化水平提升方面發(fā)揮更大的作用。隨著技術的發(fā)展，安防行業(yè)與汽車輔助駕駛、智能交通感知、機器人等方面的跨界融合可能會碰撞出更大的火花。

最后，我還是想再強調一點：傳統(tǒng)安防企業(yè)的轉型升級，一定要抓住自身在安防行業(yè)積淀的核心技術優(yōu)勢。對我們而言，視頻是核心，所以我們企業(yè)的每一次轉型升級始終都圍繞視頻這個核心展開。