近年來，隨著人工智能、計算機視覺、大數(shù)據(jù)、云計算、芯片等技術的迅速發(fā)展，人臉識別技術取得了長足的進步并且在眾多場景中得以成功應用并大規(guī)模商業(yè)化普及，為經(jīng)濟社會的發(fā)展以及人們?nèi)粘Ｉ顜肀憬?。今天小編就帶大家看一?D人臉識別智能鎖，從中了解一下最新的人臉識別技術。

人臉識別現(xiàn)狀

傳統(tǒng)的人臉識別技術主要是基于可見光圖像的人臉識別，人們也比較熟悉這樣的識別方式。不過，這種方式的缺點其實非常明顯，光線的限制性非常大，并不能滿足實際的需要。解決光照問題的方案有三維圖像人臉識別，和熱成像人臉識別。但這兩種技術還遠不成熟，識別效果不盡人意。

迅速發(fā)展起來的一種解決方案是基于主動近紅外圖像的多光源人臉識別技術。它可以克服光線變化的影響，已經(jīng)取得了卓越的識別性能，在精度、穩(wěn)定性和速度方面的整體系統(tǒng)性能超過三維圖像人臉識別。這項技術在近兩三年發(fā)展迅速，使人臉識別技術逐漸走向?qū)嵱没?/p>

人臉識別技術細節(jié)

當今主流的人臉識別算法，主要包括人臉檢測、人臉預處理、特征項提取、比對識別、活體鑒別五大步驟。其中人臉檢測、人臉預處理、特征項提取可統(tǒng)稱為人臉視圖解析過程，即從視頻和圖像中檢測出人臉，通過圖像質(zhì)量判斷，選取合適的人臉圖片，提取人臉特征向量，用于后續(xù)比對識別。

比對識別處理可以分為人臉驗證(1：1)和人臉辨識(1：N)兩類;活體鑒別算法用以判斷人臉識別處理中的人臉圖像，是否采集自真實人體。在實際應用中，除了上述人臉識別算法，前端視圖采集技術、人臉數(shù)據(jù)存儲技術、應用軟件管理技術也是人臉識別技術應用中重要的技術部分。

人臉識別技術發(fā)展

隨著人臉識別技術的廣泛應用，也在不斷促進技術本身持續(xù)發(fā)展?；A算法研究、人臉重建技術、戴口罩人臉識別、3D人臉識別技術、新型人臉采集技術、人臉聚類技術、和低質(zhì)量人臉識別技術，是產(chǎn)業(yè)界和學術界關注的熱點課題，也預示了人臉識別技術的發(fā)展趨勢。

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